Je eigen software koppelen aan ChatGPT of Claude
Je projectleider wil vragen welke orders deze week uitlopen, en het antwoord staat in je ERP. Wij bouwen een MCP-server die de AI precies dat laat opzoeken, en verder niets. Alleen lezen, of ook schrijven met een akkoord.
Waarom de AI je systemen niet kent
Claude en ChatGPT weten veel, maar niets van jouw orders, klanten of voorraad. Plakken in een chat werkt voor één vraag. Voor elke dag is het een risico, want niemand houdt bij wat er geplakt is.
MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een open standaard, eind 2024 gepubliceerd door Anthropic, die vastlegt hoe een AI-assistent gereedschap van een ander programma gebruikt. Claude en ChatGPT ondersteunen hem allebei. Sinds december 2025 valt hij onder een stichting van de Linux Foundation, zodat geen enkel bedrijf hem alleen bepaalt.
Een MCP-server biedt de AI een paar handelingen aan, zoals “zoek een order op nummer” of “toon de voorraad van een artikel”. De AI kiest welke hij nodig heeft. Wat niet in de server zit, kan hij niet. Daarom is het ontwerp van die handelingen het belangrijkste deel van het werk.
Voor wie
En voor wie niet
Voor bedrijven met een ERP, CRM of eigen applicatie waar elke dag dezelfde soort vragen over worden gesteld.
Wel.
- Collega’s vragen elke dag gegevens op bij de enige die het systeem goed kent.
- Je software heeft een API, of een database waar we veilig bij kunnen.
- Je werkt al met Claude of ChatGPT en wilt dat het je eigen gegevens kent.
- Je wilt de AI later ook laten schrijven, met een akkoord ervoor.
Liever niet.
- Je software heeft geen API en niemand mag bij de database.
- Je hebt één vaste vraag die een rapport ook beantwoordt.
- Je wilt de AI laten beslissen zonder dat een mens meekijkt.
Wat we bouwen
Een server die tussen de AI en je software staat en per handeling bepaalt wat mag.
- Handelingen in plaats van een open database
- De AI krijgt geen SQL-toegang, maar een kort lijstje vaste handelingen: order opzoeken, klantgeschiedenis tonen, voorraad per magazijn. Elke handeling geeft alleen de velden terug die nodig zijn.
- Drie niveaus
- Alleen lezen. Een concept maken, zoals een offerte of een notitie bij een klant, dat een collega afmaakt. Of echt wijzigen, alleen nadat de server toont wat er verandert en iemand akkoord geeft. Per handeling kies je het niveau.
- Inloggen per persoon
- Iedere gebruiker logt in met zijn eigen account, via OAuth, de standaard waarop MCP zijn inlogregels baseert. Een monteur ziet zo niet wat alleen de directie mag zien.
- Zonder API kan het ook
- Heeft je ERP geen API, dan lezen we via een aparte databasegebruiker die alleen een paar vaste overzichten mag zien, nooit de tabellen zelf.
- Hosting in de EU
- De server draait in de EU, op hosting die wij beheren, en logt elke aanroep. Wat de AI ophaalt, gaat wel naar de aanbieder van de chat-app. Moet ook het model in Europa draaien, dan bouwen we de assistent in je eigen software: OpenAI biedt voor API-projecten verwerking in Europa, en Claude draait via Amazon Bedrock ook in Europese regio’s.
- Koppelingen tussen systemen
- Moeten je systemen ook zonder AI met elkaar praten, dan bouwen we die koppeling op dezelfde basis.
Wat kost het
Wat de server kost, hangt af van het aantal handelingen en van hoe je software te bereiken is: een nette API is minder werk dan een database zonder documentatie. Na één gesprek en een blik op die toegang krijg je een vast bedrag.
Zo gaat het
De vragen verzamelen
Je zet tien vragen op papier die collega’s nu aan het systeem of aan elkaar stellen. Daaruit volgen de handelingen.
Toegang regelen
We kijken welke API of welke database er is, en welke rechten we daarop krijgen. Daarna hoor je de prijs.
Eerst alleen lezen
De eerste versie leest alleen. Je collega’s stellen hun echte vragen en wij kijken in het logboek waar de AI misgrijpt.
Daarna schrijven, als je wilt
Werken de leeshandelingen, dan voegen we concepten en wijzigingen toe, elk met een akkoord. Daarna beheren wij de server.
Wanneer je dit niet nodig hebt
Gaat het om documenten in plaats van gegevens uit een systeem, zoals handleidingen, contracten of procedures, dan past een AI-assistent op je eigen documenten beter.
Boekhoud je in Exact Online, dan staat de uitwerking voor dat pakket bij Exact Online koppelen aan Claude of ChatGPT.
Draait je eigen software op een verouderde versie en weet niemand meer hoe hij in elkaar zit, begin dan daar. Een koppeling op software die niemand beheert, erft alle problemen. Lees hoe we een Laravel-applicatie overnemen.
Kan de AI per ongeluk iets weggooien?
Waar staan de sleutels van mijn systemen?
Werkt dit ook voor mijn website of CMS?
Zitten we vast aan Claude of aan ChatGPT?
Van wie is de server?
Vertel ons welk systeem met de AI moet praten
De kennismaking is gratis. We reageren binnen één werkdag.




